لقد برز دور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية كقوة تحويلية، حيث يوفر فرصًا غير مسبوقة لتحسين رعاية المرضى وتطوير المجال الطبي، وبحلول عام 2025، أصبح تأثير الذكاء الاصطناعي واضحًا مع تطبيقات عديدة في التصوير الطبي والتشخيص والطب الشخصي والمساعدة الصحية الافتراضية، ومع ذلك، فإن الإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية لم تظهر كامل قوتها بعد، ومن المتوقع أن تشهد السنوات القادمة تطور كبير وتحديات أيضًا في هذا المجال، في مقالنا اليوم سوف نستكشف الدور الحالي والمتوقع للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، والتأثير طويل الأمد المرجح أن يظهر في المجال الطبي.
ما هو دور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟
الذكاء الاصطناعي هو القدرة على محاكاة الذكاء البشري وتنفيذ أنشطة آلية معقدة باستخدام أجهزة الكمبيوتر وتقنيات التعلم الآلي، تهدف الأجهزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى محاكاة قدرات العقل البشري، ولكنها يمكن أن تتفوق عليه أيضًا في العديد من المجالات، وأبرزها عندما يتعلق الأمر بالفرز السريع لكميات هائلة من البيانات الضخمة للعثور على الأنماط والاختلافات والاتجاهات، وفي مجال الرعاية الصحية، يعمل الذكاء الاصطناعي بالفعل على تغيير تجربة المريض، وكيفية ممارسة الأطباء للطب، وكيفية عمل صناعة الأدوية.
دور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
يشير الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى مجموعة متنوعة من التطورات التكنولوجية التي تجعل من الممكن للروبوتات تنفيذ مهام مثل التعلم وحل المشكلات واتخاذ القرار التي تتطلب عادةً الفكر البشري، للعثور على الأنماط والاتصالات، تقوم أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بتحليل وتفسير النصوص والصور والصوت والفيديو، تعد هذه الخوارزميات ضرورية للتعلم الآلي، وهو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يسمح للأنظمة الصحية بالتعلم من البيانات والاستمرار في التحسن في أشياء مختلفة، تتكون هذه من أنظمة التوصية ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الصور.
التطبيقات الحالية للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
يتم دمج الذكاء الاصطناعي بسرعة من قبل منظمات الرعاية الصحية في بعض المجالات، بما في ذلك
1- تطوير واكتشاف الأدوية
من خلال تقييم مجموعات البيانات الضخمة للعثور على مرشحين واعدين للأدوية، تعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع عملية العثور على أدوية جديدة وتطويرها، كما يمكن للمحاكاة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي توفير الوقت والتكاليف من خلال محاكاة تفاعلات الأدوية والتنبؤ بفعالية الأدوية.
2- التحليلات التنبؤية وتقييم المخاطر
من خلال تقييم بيانات المرضى والمتغيرات البيئية، تساعد الذكاء الاصطناعي الصحة العامة من خلال التنبؤ باحتمال تفشي الأمراض، كما تعمل التدخلات المبكرة القائمة على التحليلات التنبؤية على تحسين نتائج المرضى من خلال إدارة المشكلات الصحية وتجنب إعادة الدخول إلى المستشفى.
3- تحديد وتشخيص الأمراض
تستطيع الخوارزميات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تحديد الأمراض مثل السرطان والكسور واضطرابات القلب والأوعية الدموية بدقة من خلال تحليل الصور الطبية مثل التصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي المحوسب والأشعة السينية، ويساعد في التشخيص المبكر للأمراض خوارزميات التعلم الآلي التي تكتشف الأنماط والتشوهات في البيانات الطبية.
4- تخطيط وتخصيص العلاج
يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الممارسين الطبيين في إنشاء برامج علاجية فردية بناءً على المعلومات السريرية والوراثية ونمط الحياة الخاصة بمرضاهم، ومن خلال تخصيص اقتراحات العلاج بناءً على ملفات تعريف صحية فريدة، يمكن تحسين نتائج العلاج.
5- الكفاءة في الإدارة
يمكن للتطبيقات التي تتمتع بقدرات الذكاء الاصطناعي أن تساعد شركات الرعاية الصحية في أتمتة المهام الإدارية بما في ذلك إصدار الفواتير، وتحديد المواعيد، واستفسارات المرضى، ويمكن معالجة المطالبات وإدارة البيانات الطبية بكفاءة أكبر باستخدام أتمتة العمليات الروبوتية، أو RPA.
6- المراقبة عن بعد والطب عن بعد
إن جمع البيانات الصحية في الوقت الفعلي أصبح ممكنًا بفضل أجهزة الاستشعار والأدوات الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، والتي تسمح بمراقبة المرضى عن بعد. كما تستخدم أنظمة الطب عن بعد الذكاء الاصطناعي لإجراء الاستشارات عن بعد، مما يتيح للمرضى الحصول على الرعاية الطبية أينما كانوا في العالم.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
الذكاء الاصطناعي هو مصطلح عام يشمل عدة عمليات مختلفة ولكنها مترابطة. وفيما يلي بعض التطبيقات الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية:
- التعلم الآلي (ML): هو عملية تعليم الخوارزميات لتنفيذ مهام مثل تصنيف المعلومات والتنبؤ بالنتائج باستخدام مجموعات البيانات مثل السجلات الطبية.
- التعلم العميق: هو فرع من فروع التعلم الآلي الذي ينشئ شبكات عصبية قادرة على القيام بمهام أكثر تعقيدًا باستخدام كميات أكبر من البيانات، وفترات تدريب أطول، والعديد من طبقات خوارزميات التعلم الآلي.
- معالجة اللغة العصبية (NLP): هي تطبيق التعلم الآلي (ML) على اللغة البشرية المنطوقة والمكتوبة، تُستخدم معالجة اللغة العصبية في المجال الطبي لفهم الأبحاث المنشورة والتقارير والملاحظات والوثائق.
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا في أنظمة الكمبيوتر لأتمتة العمليات الإدارية والسريرية باسم أتمتة العمليات الروبوتية أو RPA، كما تستخدم العديد من شركات الرعاية الصحية RPA لتحسين العمليات اليومية لمرافقها وتجربة المريض، كما أن هناك ثلاثة مجالات يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي فيها في مجال الرعاية الصحية:
- الذكاء الاصطناعي الموجه نحو المريض.
- الذكاء الاصطناعي الموجه للأطباء.
- الذكاء الاصطناعي الموجه نحو الإدارة والتشغيل.
هل سيغير الذكاء الاصطناعي طريقة تقديم الرعاية الصحية في المستقبل؟
تغير الذكاء الاصطناعي عملية تقديم الرعاية الصحية وتشخيصها في العديد من المراحل المختلفة لسلسلة القيمة، تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي تقييم الصور الطبية بدقة لمساعدة العاملين في المجال الطبي على تشخيص المشاكل، كما تعمل التقنيات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي على تسريع فحص شرائح علم الأمراض لتحسين دقة التشخيص، علاوة على ذلك، تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي بيانات المريض والتاريخ الطبي للتنبؤ بتفشي الأمراض وتطوير أنظمة علاج فردية بناءً على نمط الحياة والتاريخ السريري والمتغيرات الجينية.
توفر أنظمة الطب عن بعد التي تعمل بالذكاء الاصطناعي استشارات عن بعد، وتتيح التكنولوجيا القابلة للارتداء وأجهزة الاستشعار مراقبة صحة المريض في الوقت الفعلي والتدخل المبكر، وباستخدام المواد التعليمية والتوصيات المخصصة، تعمل الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أيضًا على تحسين العمليات الإدارية وزيادة مشاركة المرضى.
كما يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين العمليات الجراحية باستخدام الروبوتات المخصصة لمساعدة الأطباء على تثبيت الحركات وتوفير ردود الفعل الفورية، وعلاوة على ذلك، يفحص الذكاء الاصطناعي قواعد البيانات الضخمة للعثور على معلومات مفيدة لصنع السياسات وتطوير الأدوية وتخصيص موارد الرعاية الصحية.
فرصة التحول مع الذكاء الاصطناعي
ليس مفاجئًا أن الذكاء الاصطناعي يقدم مجموعة كبيرة من الخيارات لتحسين مجموعة من الإجراءات الطبية القياسية، من تشخيص المرض إلى تحديد المسار الأكثر فعالية لعلاج المرضى الذين يعانون من حالات مرضية خطيرة مثل الأمراض السرطانية، كما أنه من خلال تقليل التقلبات الجسدية وتقديم معلومات محدثة طوال الإجراء الطبي، يمكن لتكنولوجيا الجراحة الروبوتية المجهزة بالذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء في إجراء العمليات بمهارة أكبر، ويتم التحول في الذكاء
1- تحسين الجودة
من خلال الاستفادة من مجموعات البيانات الضخمة والخوارزميات المتطورة، يمكن للذكاء الاصطناعي زيادة دقة التشخيص وخطط العلاج والرعاية الفردية بشكل كبير، ومن خلال هذا، تتحسن نتائج المرضى وتتحسن جودة الرعاية الصحية بشكل عام.
2- انخفاض التكاليف
من خلال تبسيط العمليات، وخفض النفايات، وتحسين تخصيص الموارد، يمكن للأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، والتحليلات التنبؤية تقليل إجمالي تكاليف تقديم الرعاية الصحية.
3- تحسين إمكانية الوصول
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في سد الفجوة في الوصول إلى الرعاية الصحية بين المناطق الحضرية والريفية، وحتى في المناطق الأكثر بعدًا، يصبح العلاج عالي الجودة ممكنًا من خلال التطبيب عن بعد والمراقبة عن بعد المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
ما هي التحديات المحتملة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية؟
في النهاية وبالرغم من وجود تبؤات بمستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلا أن هناك مجموعة من التحديات التي توجهه، وتشمل هذه التحديات مخاوف تتعلق بخصوصية البيانات، والتكامل مع الأنظمة الحالية، والحاجة إلى بيانات عالية الجودة، ومعالجة القضايا الأخلاقية، وضمان أن تكون أدوات الذكاء الاصطناعي غير متحيزة وشفافة في عمليات صنع القرار، ومع هذه التحديات المتوقعة تقدم شركة HSI دورات تدريبية في الذكاء الاصطناعي الطبي لتمكين العاملين في القطاع الطبي من المواكبة مع التطورات المستمرة والاستفادة من توظيف هذا الذكاء الاصطناعي لخدمة المرضى.
المصدر: Artificial intelligence in medicine: current trends and future possibilities